자연어 처리 및 빅 데이터 : 건강 관리에 큰돈을 절약하기위한 처방은 무엇입니까?

세계 곳곳에서 건강 관리 비용이 급증하면서 비용을 절감 할 수있는 방법을 찾는 것은 궁극적으로 건강 비용 청구서의 기초가되는 보험 회사, 의료 서비스 제공자 및 정부 (납세자를 통한)의 금융 생활 및 사망 문제입니다.

다행히도 건강 사업에 관한 많은 데이터가 있으며, CliniWorks라는 이스라엘 회사는이를 사업에 투입하려고합니다. 이번 달 CliniWorks는 제약 회사 인 Pfizer와의 새로운 프로젝트를 시작하여 의료기관이 지출을 줄일 수있는 분야를 파악할 수 있도록 지원했습니다.

CEO 인 Nitzan Sneh에 따르면 CliniWorks의 기술이 여러 산업 분야에서 사용될 수 있지만 의료 분야에서는 그만큼의 성과를 거두고 있으며 원하는 경우에도 다른 사업에 집중할 수는 없습니다. “우리 시스템은 자연어 처리를 사용하여 무료 및 비정형 텍스트를 분석하고 전통적으로 의료 비즈니스는 그러한 데이터를 기반으로 구축되었습니다”라고 Sneh는 말했습니다. “화이자는 비용을 절감하고 서비스를 개선 할 수있는 방법을 파악하기 위해이 데이터를 수집하고 분석한다는 아이디어를 가지고있었습니다. 얼마나 큰 일자리가 있었는지 파악하고 전화를 걸려면 1 년이 걸렸습니다.

수년 동안 의사는 환자의 상태와 진행 상황에 대한 메모를 작성하여 많은 경우에 다소 두꺼워 진 파일에 기록했습니다. 필기는 읽기가 어려우며 분석을 위해 데이터베이스에 입력 할 수 없으므로 분석에는 거의 쓸모가 없었습니다.

의료진이 태블릿과 컴퓨터에 관한 정보를 데이터베이스에 직접 입력하여 전자 기록 관리로 전환하면 상황이 개선 될 것이라고 생각할 것입니다. 화이자도 그렇게 생각했다. 그러나 회사는 중요한 세부 사항 하나를 잊어 버렸다.

데이터가 다량의 데이터베이스로 유입 되어도 의사가 연필과 펜 시대보다 훨씬 많은 정보를 기록하고있는 것으로 나타났습니다. 대부분이 구조화되어 있지 않아 데이터베이스에서 쓸모가 없습니다.

의사가 제공하는 전자 양식에 환자와 환자의 상태에 관한 다양한 분야가 포함되어있는 경우, 의료진은 정보의 대부분을 잘못 기록합니다. 잘못된 분야에 데이터를 두거나 구조화되지 않은 ‘의견’ 들. 결과적으로 데이터베이스 범주에 따라 환자 기록의 정보를 분석하도록 설계된 데이터베이스는 많은 정보가 누락 될 것입니다.

모든 데이터 필드를 정독하고 자연어 처리를 사용하여 데이터가 속한 곳으로 데이터를 할당하는 시스템을 만드는 CliniWorks를 입력하십시오. “키워드를 식별하는 것보다 훨씬 더 심오합니다. 우리는 무료 텍스트를 매우 빠른 속도로 스캔하고 전문 알고리즘을 사용하여 의사가 작성한 정보가 분석에서 가장 유용 할 것입니다. 일단 데이터가 적절히 분류되면 분석 할 수 있습니다 특정 상황에서 마약이 더 효과적이며, 잘릴 수있는 낭비가있는보다 효과적인 치료법에 대한 제안을하는 등 정보를 HIPAA 준수 검색 가능 리포지토리에 수집하여 신속한 데이터 쿼리, 분석 및보고를 가능하게합니다. . ”

화이자는 제약 회사로 가장 잘 알려져 있지만 의료 관리 부서도 있으며 CliniWorks와의 공동 프로젝트의 책임자입니다.

“믿거 나 말거나, 미국에서 치료를받는 동안 지출 한 돈으로 환자의 결과를 매기는 것은 이번이 처음이며, 우리가 건강 관리에 충만한 돈이 효과적으로 지출되고 있는지 여부를 과학적으로 분석하고있다”고 스 네는 말했다. 일반적인 시스템은 의료 서비스 제공자가 보험 비용에 대해 보험 회사와 협상하는 것이지만, 환자가 실제로 더 좋아 졌는지, 오래 살아남 았는지 등 심각한 치료 효과를 보지 못한 의료 서비스의 비용 효과 성입니다.

Sneh는 건강 기술 사업에서 오랜 역사를 가지고 있습니다. 1991 년 세계 최초로 최소 침습 수술을위한 디지털 비디오 캡처 기술과 자궁 경부암 조기 발견을위한 비 침습적 기술을 출시했으며 CliniWorks는 제약 회사가 신약 개발을 분석하고 도움을줌으로써 개발 비용을 수백만 달러 줄였습니다.

Sneh는 “화이자는 수백 명의 의사와 병원과 이야기를 해왔고 시범 프로그램은 지금까지 매우 성공적 이었음이 입증되었습니다. 우리의 방법이 모든 산업계의 돈을 절약 할 수 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 건강 및 생명 과학은 전 세계적으로 3 조 달러에 달하고 매년 10 % 씩 성장하고 있습니다. 우리가 그 사업에서 거대한 데이터를 활용하고 회사의 돈을 절약하기 위해 그것을 사용할 수 있다면, 우리는 좋은 하루 일을했다고 말할 수 있습니다.

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